Executar operações de limpeza e transformação de dados em Python

Tarefas

1. Importa as principais bibliotecas de análise e de transformação de dados em Python

   Conhecimentos

   • Bibliotecas de análise de dados: Pandas, NumPy e Scikit-Learn (UFCD 10808)
   • Noções de DataFrames e sua manipulação (UFCD 10808).

   Questões

   • Explique por palavras suas para que devem ser utilizadas as bibliotecas Pandas, NumPy e Scikit. O que entende por um "dataframe"?
   • Como podem ser criados "dataframes"?

   Ponderação: 3

2. Executa operações básicas sobre os dados

   Conhecimentos

   • Utilização de Pandas para carregar ficheiros text, CSV, folhas de cálculo (UFCD 10808)
   • Utilização de Pandas para carregar ficheiros por ligação direta a base de dados (UFCD 10808)
   • Matrizes e vetores (UFCD 10808)
   • Operações básicas com matrizes e vetores (UFCD 10808)
   • Utilização de Pandas e Numpy para criação de estatísticas sumárias (UFCD 10808).

   Questões

   • Qual o comando em Pandas para carregar um ficheiro CSV para um "dataframe"?
   • Que parâmetro tenho que indicar nesse comando se o separador de campos for a "tabulação" e não a "virgula"?
   • Qual o comando em Pandas para carregar um ficheiro Excel para um "dataframe"?
   • O que distingue um vetor de uma matriz?
   • Que biblioteca e comandos se podem utilizar para agregar valores de um dataframe (por exemplo, a partir de uma dataframe onde cada linha representa um cliente, obter o total de vendas por região)?

   Ponderação: 4

3. Transforma dados para modelação

   Conhecimentos

   • Processamento de dados omissos, duplicados, anomalias e categóricos (UFCD 10808).

   Questões

   • No caso de ter uma coluna com 60% observações com valores omissos, o que deveria fazer a essa coluna?
   • Então e se tivesse apenas 0.6%?
   • Como se podem identificar "outliers" numa coluna?
   • Como se pode converter uma coluna categórica para coluna(s) numérica(s)?

   Ponderação: 3

Qualificações onde entra

• Técnico/a Especialista em Gestão de Informação e Ciência dos Dados (481390, nível 5)

O que o dossiê desta unidade te pede

A parte do dossiê técnico-pedagógico que cabe ao formador, para esta unidade:

• o programa ou o plano do módulo, com o objetivo geral e os objetivos específicos;
• um plano de sessão para cada sessão, com introdução, desenvolvimento e conclusão;
• as fichas técnicas das atividades;
• os instrumentos de avaliação, com a proposta de resolução.

No Docendo escolhes a unidade e propomos a divisão em sessões. Depois geramos cada sessão com o plano, as atividades e os instrumentos, e mudas tudo numa estrutura só.

As regras que o Docendo verifica

Das 24 regras pedagógicas do Docendo, estas aplicam-se a cada módulo e a cada sessão:

• C1 Objetivos presentes
• C6 Três fases
• C7 Introdução completa
• C8 Desenvolvimento teórico-prático
• C9 Conclusão completa
• C10 Os tempos somam
• C11 Proporção das fases
• C13 Regra dos 30/70
• C15 Três momentos de avaliação
• C16 Comunicação dos resultados
• C17 Avaliação em condições equivalentes
• C18 Recursos declarados
• C19 Prever alternativas
• C20 Conteúdos no desenvolvimento
• C24 Cobertura de domínios

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