UC00645
Aplicar métodos estatísticos em projetos de eletrónica e automação
- Carga horária
- 50 horas
- Pontos de crédito
- 4,5
- Nível de qualificação
- 5
Resultados de aprendizagem
Realizações
- Aplicar métodos de exploração, organização e apresentação de dados.
- Utilizar ferramentas de estatística descritiva na análise de dados das amostras ou das populações.
- Utilizar e ferramentas básicas da inferência estatística.
Critérios de desempenho
- Utilizando termos, símbolos e convenções próprias da linguagem matemática, científica e tecnológica.
- Respeitando regras, métodos e processos de cálculo.
- Recorrendo a propriedades e leis matemáticas.
- Adequando as ferramentas à amostra em causa.
- Extraindo conclusões dos resultados.
Conhecimentos
- Estatística - técnicas de recolha de dados; amostragem e características de uma amostra; representações gráficas; regressão e correlação.
- Cálculo combinatório.
- Probabilidade – acontecimentos independentes e dependentes; lei de Laplace, axiomas da probabilidade, probabilidade condicionada.
- Teorema da Probabilidade Total e Teorema de Bayes.
- Distribuições de probabilidade –tipos (discretas, contínuas); normal, binomial, Poisson, uniforme, t-Student, qui-quadrado.
- Inferência estatística.
- Obtenção, análise e classificação de amostras – tratamento estatístico de amostras (parâmetros estatísticos); estimação de parâmetros (intervalos de confiança, estimadores pontuais).
- Testes de hipóteses – teste z (normal), teste t (Student), teste qui-quadrado e teste para a taxa de Poisson.
- Software de análise estatística – funcionalidades.
Aptidões
- Aplicar técnicas de recolha de dados.
- Determinar a dimensão de uma amostra.
- Aplicar técnicas de amostragem na recolha de dados.
- Utilizar técnicas escritas e gráficas para apresentação de resultados.
- Executar o cálculo de parâmetros estatísticos.
- Utilizar a análise combinatória na determinação de probabilidade de um acontecimento.
- Calcular probabilidade condicionada.
- Aplicar leis e axiomas de probabilidade à resolução de problemas estocásticos.
- Distinguir variáveis independentes e dependentes.
- Aplicar o teorema da Probabilidade Total e o teorema de Bayes à resolução de problemas de probabilidade condicionada.
- Aplicar distribuições de probabilidade na modelação de problemas.
- Executar a estimação de parâmetros.
- Determinar erro máximo da amostra e intervalos de confiança.
- Aplicar testes de hipóteses a estudos estatísticos com base em amostras.
- Explicar os limites das conclusões extraídas dos dados.
Atitudes
- Autonomia no âmbito das suas funções.
- Sentido de organização.
- Sentido analítico.
- Sentido crítico.
- Rigor.
- Empenho e persistência na resolução de problemas.
- Respeito pelas normas e procedimentos definidos.
Qualificações onde entra
- Técnico/a Especialista em Automação, Robótica e Controlo Industrial (523RA018, nível 5)
O que o dossiê desta unidade te pede
A parte do dossiê técnico-pedagógico que cabe ao formador, para esta unidade:
- o programa ou o plano do módulo, com o objetivo geral e os objetivos específicos;
- um plano de sessão para cada sessão, com introdução, desenvolvimento e conclusão;
- as fichas técnicas das atividades;
- os instrumentos de avaliação, com a proposta de resolução.
No Docendo escolhes a unidade e propomos a divisão em sessões. Depois geramos cada sessão com o plano, as atividades e os instrumentos, e mudas tudo numa estrutura só.
Uma divisão possível em sessões
Com 50 horas, por exemplo:
- 10 sessões de 5 horas
- 13 sessões: 12 de 4 horas e 1 de 2 horas
É só um exemplo: a divisão é tua e da entidade formadora.
As regras que o Docendo verifica
Das 24 regras pedagógicas do Docendo, estas aplicam-se a cada módulo e a cada sessão:
- C1 Objetivos presentes
- C6 Três fases
- C7 Introdução completa
- C8 Desenvolvimento teórico-prático
- C9 Conclusão completa
- C10 Os tempos somam
- C11 Proporção das fases
- C13 Regra dos 30/70
- C15 Três momentos de avaliação
- C16 Comunicação dos resultados
- C17 Avaliação em condições equivalentes
- C18 Recursos declarados
- C19 Prever alternativas
- C20 Conteúdos no desenvolvimento
- C24 Cobertura de domínios
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Fonte: Catálogo Nacional de Qualificações, lido a 31/10/2026.