UC00674
Implementar sistemas de aprendizagem automática
- Carga horária
- 50 horas
- Pontos de crédito
- 4,5
- Nível de qualificação
- 5
Resultados de aprendizagem
Realizações
- Analisar os requisitos do sistema de aprendizagem automática a implementar.
- Selecionar ferramentas, algoritmos e plataformas de aprendizagem automática.
- Criar modelos de aprendizagem automática adequados aos requisitos do projeto.
- Integrar fontes de dados necessárias para alimentar os modelos de aprendizagem automática.
Critérios de desempenho
- Contextualizando a formulação do problema concreto.
- Adequando o modelo de aprendizagem automática a implementar.
- Assegurando a lógica e organização para solução eficaz e escalável.
- Elaborando documentação de suporte aos modelos de aprendizagem automática
- Garantido a proteção de dados sensíveis.
Conhecimentos
- Aprendizagem automática – tipos, princípios, aplicações práticas, machine learning; inteligência artificial (IA).
- Inteligência artificial (IA) – princípios do pensamento computacional e aprendizagem; principais áreas do conhecimento envolvidas; impactos.
- Ambientes de desenvolvimento para aprendizagem automática.
- Ética na utilização de modelos de aprendizagem automática.
- Aprendizagem automática – formulação da problemática; aquisição de dados, escolha do modelo; avaliação do modelo; ajuste do modelo.
- Seleção de dados - análise de dados, tratamento de dados ausentes, padronização de dados.
- Modelagem - escolha de algoritmo de aprendizagem automática; ajuste, treino e validação do modelo.
- Avaliação de modelos - métrica de desempenho, validação cruzada.
- Implementação de modelos - integração de modelos em aplicações existentes, utilização de frameworks.
- Atualizações.
- Regulamento geral de proteção de dados (RGPD).
Aptidões
- Interpretar manuais, guiões e tutoriais técnicos.
- Caracterizar o pensamento computacional e o funcionamento dos sistemas de IA.
- Enunciar os princípios básicos de aprendizagem automática.
- Enunciar os princípios básicos da preparação de dados e processo de treino e validação de modelos.
- Selecionar os ambientes de desenvolvimento.
- Modelar um problema prático.
- Aplicar técnicas para seleção de dados.
- Utilizar ferramentas de implementação de algoritmos de aprendizagem automática.
- Avaliar a métrica de desempenho de modelos.
- Utilizar ferramentas para a implementação de modelos.
Atitudes
- Responsabilidade pelas suas ações.
- Autonomia no âmbito das suas funções.
- Conduta ética.
- Sentido critico.
- Sentido de organização.
- Rigor.
- Resolução de problemas.
- Empenho e persistência na resolução de problemas.
- Disponibilidade para aprender.
- Cooperação com a equipa.
- Respeito pelas regras e normas definidas.
Qualificações onde entra
- Técnico/a Especialista em Automação, Robótica e Controlo Industrial (523RA018, nível 5)
O que o dossiê desta unidade te pede
A parte do dossiê técnico-pedagógico que cabe ao formador, para esta unidade:
- o programa ou o plano do módulo, com o objetivo geral e os objetivos específicos;
- um plano de sessão para cada sessão, com introdução, desenvolvimento e conclusão;
- as fichas técnicas das atividades;
- os instrumentos de avaliação, com a proposta de resolução.
No Docendo escolhes a unidade e propomos a divisão em sessões. Depois geramos cada sessão com o plano, as atividades e os instrumentos, e mudas tudo numa estrutura só.
Uma divisão possível em sessões
Com 50 horas, por exemplo:
- 10 sessões de 5 horas
- 13 sessões: 12 de 4 horas e 1 de 2 horas
É só um exemplo: a divisão é tua e da entidade formadora.
As regras que o Docendo verifica
Das 24 regras pedagógicas do Docendo, estas aplicam-se a cada módulo e a cada sessão:
- C1 Objetivos presentes
- C6 Três fases
- C7 Introdução completa
- C8 Desenvolvimento teórico-prático
- C9 Conclusão completa
- C10 Os tempos somam
- C11 Proporção das fases
- C13 Regra dos 30/70
- C15 Três momentos de avaliação
- C16 Comunicação dos resultados
- C17 Avaliação em condições equivalentes
- C18 Recursos declarados
- C19 Prever alternativas
- C20 Conteúdos no desenvolvimento
- C24 Cobertura de domínios
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Fonte: Catálogo Nacional de Qualificações, lido a 31/10/2026.