UC01696

Implementar sistemas digitais para a otimização de pesquisa e processo de design

Carga horária
50 horas
Pontos de crédito
4,5
Nível de qualificação
5

Resultados de aprendizagem

Realizações

  • Desenvolver métodos de pesquisa para aprimorar o processo de design.
  • Integrar inteligência artificial (IA) no processo criativo e nas estratégias de otimização.
  • Utilizar soluções tecnológicas para o desenvolvimento de coleções.

Critérios de desempenho

  • Relacionando o contexto empresarial e sociocultural.
  • Considerando o mercado e o setor.
  • Integrando tecnologias inovadoras.
  • Identificando os principais canais e ferramentas.
  • Considerando a precisão, originalidade, coerência e diversidade dos resultados.

Conhecimentos

  • Design digital e pesquisa avançada - conceitos elementares de design digital; plataformas, sistemas e ferramentas digitais para pesquisa e criação; métodos de pesquisa para otimização do processo de design; análise de tendências e inovações; introdução à inteligência artificial no design.
  • Aplicações avançadas de inteligência artificial no design - introdução à inteligência artificial generativa; grandes modelos de linguagem; modelos de geração de código; aplicações práticas de IA generativa; ética e regulação de IA; conceitos de IA aplicados ao design; estratégias para otimização do processo criativo com IA; soluções tecnológicas para o desenvolvimento de coleções; desenvolvimento de projetos práticos com recurso a IA.
  • Experimentação integrada - investigação e design.
  • Exploração prática da integração de pesquisa avançada com design.

Aptidões

  • Reconhecer plataformas, sistemas e ferramentas digitais para pesquisa e criação.
  • Analisar tendências e inovações no setor da moda.
  • Explorar Inteligência Artificial Generativa.
  • Desenvolver projetos práticos incorporando IA.
  • Promover a exploração prática da integração entre pesquisa avançada e design.
  • Reconhecer os conceitos fundamentais de IA generativa no processo de pesquisa e design.
  • Reconhecer a importância da utilização de prompt engineering na interação com modelos de IA generativa.
  • Integrar os modelos generativos no processo de pesquisa e design.
  • Avaliar a qualidade dos resultados gerados pela IA generativa.
  • Explorar as potencialidades da IA generativa para a criação de soluções de design.

Atitudes

  • Responsabilidade pelas suas ações.
  • Autonomia no âmbito das suas funções.
  • Iniciativa.
  • Sentido de organização.
  • Sentido crítico;
  • Sentido criativo.
  • Rigor.
  • Cooperação em equipa.
  • Assertividade na comunicação.
  • Respeito pelas regras e normas definidas.

Qualificações onde entra

O que o dossiê desta unidade te pede

A parte do dossiê técnico-pedagógico que cabe ao formador, para esta unidade:

  • o programa ou o plano do módulo, com o objetivo geral e os objetivos específicos;
  • um plano de sessão para cada sessão, com introdução, desenvolvimento e conclusão;
  • as fichas técnicas das atividades;
  • os instrumentos de avaliação, com a proposta de resolução.

No Docendo escolhes a unidade e propomos a divisão em sessões. Depois geramos cada sessão com o plano, as atividades e os instrumentos, e mudas tudo numa estrutura só.

Uma divisão possível em sessões

Com 50 horas, por exemplo:

  • 10 sessões de 5 horas
  • 13 sessões: 12 de 4 horas e 1 de 2 horas

É só um exemplo: a divisão é tua e da entidade formadora.

As regras que o Docendo verifica

Das 24 regras pedagógicas do Docendo, estas aplicam-se a cada módulo e a cada sessão:

  • C1 Objetivos presentes
  • C6 Três fases
  • C7 Introdução completa
  • C8 Desenvolvimento teórico-prático
  • C9 Conclusão completa
  • C10 Os tempos somam
  • C11 Proporção das fases
  • C13 Regra dos 30/70
  • C15 Três momentos de avaliação
  • C16 Comunicação dos resultados
  • C17 Avaliação em condições equivalentes
  • C18 Recursos declarados
  • C19 Prever alternativas
  • C20 Conteúdos no desenvolvimento
  • C24 Cobertura de domínios

Queres preparar o dossiê desta unidade no Docendo?

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Fonte: Catálogo Nacional de Qualificações, lido a 31/10/2026.