UC01696
Implementar sistemas digitais para a otimização de pesquisa e processo de design
- Carga horária
- 50 horas
- Pontos de crédito
- 4,5
- Nível de qualificação
- 5
Resultados de aprendizagem
Realizações
- Desenvolver métodos de pesquisa para aprimorar o processo de design.
- Integrar inteligência artificial (IA) no processo criativo e nas estratégias de otimização.
- Utilizar soluções tecnológicas para o desenvolvimento de coleções.
Critérios de desempenho
- Relacionando o contexto empresarial e sociocultural.
- Considerando o mercado e o setor.
- Integrando tecnologias inovadoras.
- Identificando os principais canais e ferramentas.
- Considerando a precisão, originalidade, coerência e diversidade dos resultados.
Conhecimentos
- Design digital e pesquisa avançada - conceitos elementares de design digital; plataformas, sistemas e ferramentas digitais para pesquisa e criação; métodos de pesquisa para otimização do processo de design; análise de tendências e inovações; introdução à inteligência artificial no design.
- Aplicações avançadas de inteligência artificial no design - introdução à inteligência artificial generativa; grandes modelos de linguagem; modelos de geração de código; aplicações práticas de IA generativa; ética e regulação de IA; conceitos de IA aplicados ao design; estratégias para otimização do processo criativo com IA; soluções tecnológicas para o desenvolvimento de coleções; desenvolvimento de projetos práticos com recurso a IA.
- Experimentação integrada - investigação e design.
- Exploração prática da integração de pesquisa avançada com design.
Aptidões
- Reconhecer plataformas, sistemas e ferramentas digitais para pesquisa e criação.
- Analisar tendências e inovações no setor da moda.
- Explorar Inteligência Artificial Generativa.
- Desenvolver projetos práticos incorporando IA.
- Promover a exploração prática da integração entre pesquisa avançada e design.
- Reconhecer os conceitos fundamentais de IA generativa no processo de pesquisa e design.
- Reconhecer a importância da utilização de prompt engineering na interação com modelos de IA generativa.
- Integrar os modelos generativos no processo de pesquisa e design.
- Avaliar a qualidade dos resultados gerados pela IA generativa.
- Explorar as potencialidades da IA generativa para a criação de soluções de design.
Atitudes
- Responsabilidade pelas suas ações.
- Autonomia no âmbito das suas funções.
- Iniciativa.
- Sentido de organização.
- Sentido crítico;
- Sentido criativo.
- Rigor.
- Cooperação em equipa.
- Assertividade na comunicação.
- Respeito pelas regras e normas definidas.
Qualificações onde entra
- Técnico/a Especialista em Design e Tecnologias Digitais para a Moda (542RA069, nível 5)
O que o dossiê desta unidade te pede
A parte do dossiê técnico-pedagógico que cabe ao formador, para esta unidade:
- o programa ou o plano do módulo, com o objetivo geral e os objetivos específicos;
- um plano de sessão para cada sessão, com introdução, desenvolvimento e conclusão;
- as fichas técnicas das atividades;
- os instrumentos de avaliação, com a proposta de resolução.
No Docendo escolhes a unidade e propomos a divisão em sessões. Depois geramos cada sessão com o plano, as atividades e os instrumentos, e mudas tudo numa estrutura só.
Uma divisão possível em sessões
Com 50 horas, por exemplo:
- 10 sessões de 5 horas
- 13 sessões: 12 de 4 horas e 1 de 2 horas
É só um exemplo: a divisão é tua e da entidade formadora.
As regras que o Docendo verifica
Das 24 regras pedagógicas do Docendo, estas aplicam-se a cada módulo e a cada sessão:
- C1 Objetivos presentes
- C6 Três fases
- C7 Introdução completa
- C8 Desenvolvimento teórico-prático
- C9 Conclusão completa
- C10 Os tempos somam
- C11 Proporção das fases
- C13 Regra dos 30/70
- C15 Três momentos de avaliação
- C16 Comunicação dos resultados
- C17 Avaliação em condições equivalentes
- C18 Recursos declarados
- C19 Prever alternativas
- C20 Conteúdos no desenvolvimento
- C24 Cobertura de domínios
Queres preparar o dossiê desta unidade no Docendo?
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Fonte: Catálogo Nacional de Qualificações, lido a 31/10/2026.